เราให้บริการ งานวิจัยทั้งเชิงปริมาณ (Quantitative Research) และ เชิงคุณภาพ (Qualitative Research) เพื่อช่วยให้องค์กรของคุณเข้าใจ ลูกค้า พนักงาน ตลาด และแบรนด์ ได้อย่างแท้จริง
ไม่ว่าจะเป็นการวิจัย พฤติกรรมและความคาดหวังของลูกค้า (Customer Insight Research), การวิเคราะห์แนวโน้มตลาด, หรือการเก็บข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ — IMPRESSION พร้อมเป็นพันธมิตรด้านข้อมูลที่คุณไว้วางใจ
ทฤษฎีและโมเดลสำหรับงานวิจัยพฤติกรรม/ความคิดเห็นของลูกค้า/นักท่องเที่ยว
การวิจัยเพื่อสำรวจพฤติกรรมและความคิดเห็นของลูกค้า/นักท่องเที่ยวนั้นมีหลากหลายวิธีการที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล โดยสามารถแบ่งได้ตามระเบียบวิธีวิจัยหลัก ดังนี้
1. การวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research)
การวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นการทำความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม ทัศนคติ และประสบการณ์ของลูกค้า/นักท่องเที่ยว โดยใช้วิธีการเก็บข้อมูลที่สำคัญ ได้แก่
- การสัมภาษณ์เชิงลึก (In-depth Interview) การสนทนาแบบตัวต่อตัวเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก
- การสนทนากลุ่ม (Focus Group) การรวบรวมข้อมูลจากการสนทนากลุ่มย่อย 6-10 คน
- การสังเกตการณ์ (Observation) การเฝ้าดูพฤติกรรมในสถานการณ์จริง
- กรณีศึกษา (Case Study) การศึกษาเจาะลึกรายกรณี

โมเดลการวิจัยเชิงคุณภาพข้างต้นแสดงองค์ประกอบหลักของการวิจัยพฤติกรรมนักท่องเที่ยว ซึ่งประกอบด้วย
- วิธีการเก็บข้อมูล เครื่องมือวิจัยที่ใช้รวบรวมข้อมูลเชิงลึก
- ประเด็นการศึกษา หัวข้อสำคัญที่ต้องการสำรวจจากนักท่องเที่ยว/ลูกค้า
- การวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการจัดการและสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาข้อสรุป
2. การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research)
การวิจัยเชิงปริมาณมุ่งเน้นการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่สามารถวัดผลเป็นตัวเลขและวิเคราะห์ทางสถิติได้ โดยเฉพาะ Structural Equation Modeling (SEM) เป็นเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมาก
แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM)
SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง (Latent Variables) และตัวแปรสังเกตได้ (Observed Variables) โดยสามารถทดสอบทฤษฎีและตัวแบบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนได้

โมเดล SEM ข้างต้นแสดงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรแฝงสำคัญในการศึกษาพฤติกรรมลูกค้า/นักท่องเที่ยว
- ตัวแปรแฝง (Latent Variables) แสดงด้วยวงรี
- คุณภาพบริการ (Service Quality)
- ความพึงพอใจ (Satisfaction)
- ความตั้งใจเชิงพฤติกรรม (Behavioral Intention)
- ตัวแปรสังเกตได้ (Observable Variables) แสดงด้วยสี่เหลี่ยม
- ตัวชี้วัดของคุณภาพบริการ – ความน่าเชื่อถือ การตอบสนอง ความเอาใจใส่
- ตัวชี้วัดของความพึงพอใจ – ประสบการณ์ ความคุ้มค่า
- ตัวชี้วัดของความตั้งใจ – การกลับมาเที่ยวซ้ำ การแนะนำบอกต่อ
เส้นทางความสัมพันธ์ (Paths) แสดงทิศทางอิทธิพลระหว่างตัวแปร โดยมี β เป็นค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง
3. การสุ่มตัวอย่างในการวิจัย (Sampling Techniques)
การเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเป็นปัจจัยสำคัญต่อความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย ซึ่งมีวิธีการสุ่มตัวอย่างหลายรูปแบบที่นิยมใช้
แผนผังนี้แสดงแนวทางการเลือกกลุ่มตัวอย่างจากประชากรลูกค้า/นักท่องเที่ยว (Customer/Tourist Population) ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในการเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแบ่งออกเป็น 2 ประเภทหลัก ได้แก่:

การสุ่มตัวอย่างการวิจัย
- การสุ่มแบบความน่าจะเป็น (Probability Sampling)
เป็นการสุ่มที่ใช้หลักสถิติ ทำให้ทุกคนในประชากรมีโอกาสถูกเลือกอย่างเป็นธรรม เช่น การสุ่มอย่างง่าย การสุ่มแบบชั้นภูมิ หรือการสุ่มแบบกลุ่ม - การสุ่มแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น (Non-probability Sampling) เหมาะสำหรับงานวิจัยที่ต้องการความรวดเร็วหรือมีข้อจำกัด เช่น การสุ่มแบบสะดวก การสุ่มแบบเจาะจง หรือการสุ่มแบบลูกโซ่
การเลือกใช้วิธีใดขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการวิจัย ความพร้อมด้านทรัพยากร และความแม่นยำที่ต้องการ
“ไม่ว่าคุณจะเป็นองค์กรธุรกิจ รัฐวิสาหกิจ หรือหน่วยงานราชการ
ความผูกพันของลูกค้าและประชาชนคือหัวใจของการพัฒนาอย่างยั่งยืน”
ครอบคลุมทุกมิติการสำรวจ ด้วยทีมที่ปรึกษามืออาชีพ
IMPRESSION คือ บริษัท Consult และบริษัท Survey ที่เชี่ยวชาญ
บริการของเรา
Employee Engagement Survey
การสำรวจความผูกพันของพนักงาน
Customer Satisfaction & Engagement Survey
การสำรวจความพึงพอใจและความผูกพันของลูกค้า
Mystery Shopping / Mystery Survey
การสำรวจคุณภาพบริการผ่านลูกค้าจำลองในสถานการณ์จริง
Voice of Customer & Voice of Stakeholder
การรับฟังเสียงของลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
Research & Insight for Organization
การวิจัยข้อมูลเชิงลึก
โดยทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงกับหลากหลายอุตสาหกรรม พร้อมช่วยคุณออกแบบเครื่องมือสำรวจ พร้อมวิเคราะห์เชิงสถิติขั้นสูง ไปจนถึงการสรุปผลพร้อมข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์และการนำไปสู่แนวทางพัฒนาธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง
ลูกค้าของเรา









